温室大棚是北方寒冷地区农业生产的重要组成部分，随着温室大棚的普及，其数量不断增多。笔者在考察了现有的一些温室大棚后，发现目前温室大棚存在一些问题：一是监测和管理还都处在人工阶段，这样的做法虽然施工简单，所用材料成本低廉，但过多的人工操作和管理同样也增加了管理成本，并且不能准确掌握作物的生长情况和采取有效的生产措施；二是一些采取了智能控制的蔬菜大棚压膜卡槽，智能化程序不高，只对部分生长因子进行了监控，如温度、湿度等，没能全面监控生长环境，也不能实现自动化控制；三是缺少软件支持，不能对所得到的生长数据和环境数据进行分析，无法及时做出相应控制。针对目前的应用，笔者认为，对温室大概设计出一种集成化方案，来满足温室大棚的智能化建设十分必要。
针对智能化温室大棚应用的要求和目前温室大棚的发展情况，本文在分析温室大棚需求后，对温室大棚的系统进行了集成方案的设计，实时采集温室内的土壤和空气温度、土壤和空气湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数，以直观的数据、图标或曲线方式显示给用户，并可以根据种植作物的需求提供各种声光报警信息。
影响作物生长的因素很多，要根据温室大棚内环境的变化及时作出控制，来调整温室大棚内生长因子，达到作物最佳生长状态。
1、保证数据采集的可靠性
温室大棚内环境复杂，蔬菜大棚压膜槽特别是温度高、湿度大，对采集设备抗干扰能力要求较高，而且在信号传输时也要保证信号不失真。这样必须要采用抗干扰能力强、传输距离远的设备，从信号处理、电路设计、器件选择及电磁兼容等诸多方面来考虑，将噪声干扰降至最低，提高整个系统性能。
2、适当的植物生长模型
温室大棚内的作物会根据市场的需求来确定种类，每种作物都有自己不同的生长习性，这要求本系统要有不同作物的生长模型。这些模型可以从已有的研究成果中得到，把这样的数据直接输入到信息处理系统中，也可以利用信息处理系统中的记录存储功能，把以往的数据建立起该种作物的生长模型，最终实现根据作物最优控制温室大棚。
3、建立专家系统和合适智能控制策略
本系统设计中，最复杂、最难的部分就是智能控制。由于数据采集的数据大都是非线性信号变量，而且这些多输入、多输出的控制信号还有大滞后的特点，但对各种执行系统的控制却要动态、实时、有效；而且整个系统不仅要有及时的信号数据采集系统和控制系统，更要有智能化的控制策略。实际应用中，常规的控制方法(如最优控制、PID)的控制效果都不是很理想，如果能把模糊控制、神经网络、专家系统等人工智能控制方法应用于该系统中，可以大大提高温室大棚环境控制的精度和水平。
温室大棚环境自动监控系统是我国现代化设施农业的推广产品，大棚压膜卡槽通过对智能温室大棚控制系统有关关键技术的分析研究，设计了一种具有较高实用性和集成度高的温室智能控制系统，与传统智能温室相比具有集成度高、安装简单、操作方便、适配性强等特点，具有较好的应用前景，为未来智能化温室的高可靠性、高自动化奠定了基础。
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